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基于广义ICOWA算子和最大-最小贴近度的区间型组合预测模型
2017-05-17 08:35  

潘瑞,袁宏俊
(安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233000)


摘  要:将最大-最小贴近度和广义诱导连续有序加权平均算子结合,应用于区间数的预测问题,建立了基于最大-最小贴近度的广义ICOWA算子的区间组合预测模型.同时提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测、劣性区间组合预测、冗余方法和冗余度等概念,并针对该模型建立了评价体系,最后通过实例分析,得出该区间组合预测是合理有效的.
关键词:最大-最小贴近度;广义ICOWA算子;区间组合预测;评价体系

中图分类号:O212.1
文献标识码:A
文章编号:1673-2103(2017)02-0012-07
收稿日期:2017-03-26

基金项目:国家社科基金青年项目(13CTJ006);安徽财经大学研究生科研创新基金资助项目(ACYC2015096)
作者简介:潘瑞(1993-),女,安徽安庆人,在读硕士研究生,研究方向:经济统计.
         袁宏俊(1978-),男,安徽庐江人,副教授,硕士,硕士生导师,研究方向:预测与决策分析.
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