李如平1, 朱炼1,吴房胜1,徐珍玉2
（1.安徽工商职业学院电子信息系，安徽 合肥 231131；2.农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室，安徽 合肥 230088）
摘要：人工神经网络算法具有较强的非线性映射功能，BP神经网络算法是人工神经网络算法的代表，在分析BP神经网络算法结构的基础上，提出了BP神经网络算法误差与权值调整并对算法进行了改进，然后建立了基于BP神经网络算法的应用，BP神经网络算法具有较好的适应性.
关键词：人工神经网络；BP神经网络；预测
中图分类号：TP183
收稿日期：2016-01-12
文献标识码：A
文章编号：1673-2103（2016）02-0013-05
作者简介：李如平（1973-），男，安徽肥东人，副教授 ，硕士，研究方向：计算机应用、物联网技术、网络信息安全及管理.
基金项目：安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2015A389，KJ2015A450，KJ2016A081)； 安徽高校自然科学研究一般项目(KJ2016B004，KJ2016B006)； 安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助重点项目(gxbjZD2016094)；全国学校共青团研究课题（2015LX163）
