王一凡
(悉尼大学工学院，澳大利亚 悉尼 2006)
摘要：文本情感分析是当前数据分析和数据挖掘的一个重要的研究方向，提出了一种融合Involution和BERT词向量的情感分析算法，首先，通过对预处理之后的数据传入BERT模块，用学习质量更高的文本数据词向量表示；其次，利用Involution核函数方法进行更好的特征分析和提取；最后，在三种标准数据集上进行了广泛的实验，研究结果表明，基于Involution和BERT的情感分析模型能够有效地提取文本数据中的有用信息，并准确地进行情感分析，从而更好地了解用户的情感偏好.
关键词：BERT；文本情感分析；Involution
中图分类号：TP311
文献标识码：A
文章编号:1673-2103（2023）05-0027-05
收稿日期：2023-04-22
作者简介：王一凡(1999—)，男，山东菏泽人，硕士，研究方向:计算机科学与技术.
