王鹤琴1，2
（1.安徽警官职业学院信息管理系，安徽 合肥 230031；2.安徽师范大学计算机科学与技术研究所,安徽 芜湖 241000）
摘要：随着云服务市场的不断扩大，制定合理的价格对于云服务提供商和用户越来越重要.对目前现有的定价模型进行研究时，发现较多模型考虑的因素不全面，同时也未注意到各因素与定价之间的关系.在Tiebout模型基础上提出了一种利用布谷鸟算法改进人工神经网络对云服务定价预测的方法(CS-ANN).与BP神经网络、RBF神经网络、ANN人工神经网络预测定价和改进人工神经网络分别进行比较，实验表明基于蒂布特模型和改进的神经网络定价优化模型的预测精度更高.
关键词:人工神经网络；布谷鸟算法；Tiebout模型
中图分类号：TP393
文献标识码：A
文章编号:1673-2103（2023）05-0020-07
收稿日期：2023-04-11
基金项目：国家自然科学基金(61572036);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(20JZD026);安徽省高校学科（专业）拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2022147);安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2020A1058，2022AH050602)
作者简介：王鹤琴（1979—），女，安徽定远人，副教授，硕士，研究方向：人工智能、数据挖掘和数据分析.
