郝亚绒，朱成科
(淮北师范大学经济与管理学院（商学院），安徽 淮北235000)
摘要：随着人工智能上升为国家战略，其与高等教育的深度融合已成为时代趋势，了解二者交叉领域的研究图景具有重要现实意义。采用BERTopic主题模型，整合
SBERT文本嵌入、UMAP降维等算法流程，并引入大语言模型辅助主题提炼、系统探析该领域的研究热点与知识结构，不仅识别出六大核心研究主题，还发现当前研
究呈现“核心-集群-外圈”的拓扑结构，明确了各主题的定位与内在关联。研究成果为清晰把握该领域的研究现状与未来趋势提供了数据支撑，并为相关学术研究和
教育实践提供了有益的启示。
关键词：BERTopic；人工智能；高等教育；主题建模；大语言模型
中图分类号：G642；G203
文献标识码：A
文章编号:1673-2103（2026）03-0090-09
收稿日期：2025-12-08
基金项目：安徽省新时代育人质量工程项目（研究生教育）（2024qyw/sysfkc026、2023jyjxggyjY149）；高等学校省级质量工程项目（2024cxtd091、2024aijy226）
作者简介：郝亚绒（1984—），女，江苏徐州人，讲师，博士，研究方向：实证资产定价，E-mail：daisytea163@foxmail.com。
朱成科（1986—），男，安徽淮北人，副教授，博士，研究方向：公司金融。
